Сьогодні
194
rauВибір сервісу моніторингу цін в e-commerce — це стратегічне рішення, від якого залежить якість аналітики ринку, швидкість реакції на дії конкурентів або партнерів і ефективність вашого ціноутворення. Аналіз цін конкурентів — це саме той напрям, де вигідніше бути вимогливим та прискіпливим клієнтом, ніж «пробувати, як піде».
На ринку представлено чимало рішень, які на перший погляд пропонують схожі послуги: парсинг даних, функціонал для аналізу цін, а іноді й інструменти динамічного ціноутворення. Більшість постачальників обіцяють високу якість даних, наводять показники discovery rate, accuracy rate, match rate та заявляють про часті оновлення цін.
Проте автоматизація цінової аналітики передбачає і суттєві ризики. Зокрема, іноді минають місяці, перш ніж ви помітите, що дані некоректні або неповні, аналітика неякісна, а динамічне ціноутворення не працює на повну силу. Ці ризики можна зменшити на старті роботі й навіть на етапі вибору підрядника, якщо поставити правильні запитання.
Цей список із 7 ключових питань до підрядника із цінової аналітики допоможе:
Discovery rate (коефіцієнт виявлення) показує, яку частку з товарів, що є і у вашому каталозі, і в каталозі конкурента, сервіс виявив. Це один із ключових показників якості автоматизованого моніторингу цін.
Наприклад, у вашому каталозі 5000 товарів, а у конкурента — 7500. Однакових товарів у вас і конкурента — 4000, при цьому ви продаєте 1000 унікальних, а конкурент — 3500 унікальних. З 4000 товарів, що перетинаються, тільки 3000 мають ідентичну назву, і лише в 1500 — вказано EAN‑код.
Щоб почати порівнювати ціни, система має спершу знайти однакові товари. Якщо вона виявила 3000 з 4000 товарів, то discovery rate становить:
3000 : 4000 *× 100% = 75%.
Пошук товарів-відповідників — складний процес через різне оформлення карток товарів і відмінну структуру даних на різних сайтах. Ось лише кілька прикладів ускладнень:
Різні підрядники із цінової аналітики по-різному підходять до того, як знаходити спільні товари.
Наприклад, він може мати на увазі, що буде знайдено 100% товарів з точними збігами назв. Один з поширених сценаріїв пошуку спільних товарів — за назвою через пошуковий рядок у каталозі конкурента. Будь-яка помилка в назві призведе до того, що наявний товар не буде знайдено. Будь-яка помилка роботи пошуку на сайті конкурента призведе до того самого. Якщо буде знайдено декілька результатів, немає гарантії, що автоматична система вибере правильний для зв’язування і подальшого порівняння цін.
Важливо: навіть якщо підрядник обіцяє discovery rate 100%, завжди уточнюйте, як саме він розраховується. Існують різні підходи до підрахунку, і від цього залежить, наскільки реалістичною є заявлена цифра.
Якщо сервіс заявляє про discovery rate 99%, але аналізує товари лише за точними збігами назв, артикулом або URL сторінки, це повинно насторожити. Велика частина товарів, назви яких різняться однією чи двома літерами, технічними характеристиками або комплектацією, залишаться в «сліпій» зоні.
Який реальний discovery rate є мінімально достатнім?
Сервіс має забезпечувати discovery rate від 95% і чітко пояснювати, завдяки яким алгоритмам пошуку досягає цього показника. Тому головне запитання не «Скільки товарів ви знаходите?», а «Як саме ви це робите?».
Метчинг (від англ. matching) — це процес автоматичного або напівавтоматичного зіставлення товарів з вашого каталогу з відповідними товарами в каталозі конкурента. Мета — знайти для кожного спільного товару правильну пару в каталозі конкурента, щоб потім за парами порівнювати ціни.
Якість метчингу безпосередньо впливає на точність цінової аналітики. Якщо товари зіставлено неправильно, ви отримаєте спотворену картину, що може призводити до хибних бізнес‑рішень. До прикладу, ви можете подумати, що конкурент знизив ціну на певний товар, а насправді сервіс зметчив ваш товар з іншим товаром на сайті конкурента.
У різних категоріях товарів поняття «ідентичний товар» може суттєво відрізнятися залежно від бізнес‑логіки компанії.
Приклад 1. Парфуми
Один і той самий аромат може бути представлений як:
Ці варіанти можуть мати різну ціну та цільову аудиторію. Для одних бізнесів вони рівнозначні, для інших — принципово різні товари, які не можна зіставляти.
Приклад 2. Білий і сірий імпорт
Дві моделі смартфонів від одного виробника можуть бути технічно ідентичними, але відрізнятися за ціною через канал постачання. Один бізнес враховує їх як один товар, інший — розділяє.
Приклад 3. Варіації товару
У fashion‑сегменті один товар може мати десятки варіацій. Частина бізнесів вважає, що будь‑який колір чи розмір — це окремий товар, інші ж об’єднують усі варіанти в одну позицію.
Без чітко узгодженого технічного завдання, де зафіксовано, що саме є ідентичним товаром, а що — ні, ризик помилкового метчингу суттєво зростає. Вам потрібно розуміти, за якими саме технічними аспектами система зіставлятиме товари і які з них маркуватиме як однакові.
Тому до старту роботи потрібно погодити з підрядником чітке ТЗ на зіставлення товарів і визначити критерії ідентичності. Це дасть вам розуміння логіки й алгоритмів зіставлення, а також впевненість, що ви оперуєте точними даними.
Ціни, наявність товарів, новинки, акції та спеціальні пропозиції в конкурентів постійно змінюються — інколи кілька разів на день. Тому частота оновлення цін — критичний параметр для будь‑якого сервісу моніторингу. Вона має відповідати темпу змін цін у вашому бізнесі.
Якщо підрядник пропонує єдину частоту оновлення для всіх клієнтів і категорій, це означає, що сервіс не адаптується до специфіки вашого бізнесу. У результаті ви або переплачуєте за надмірно часті оновлення, які вам не потрібні, або ухвалюєте запізнілі рішення через неактуальні дані.
Надійний сервіс повинен оновлювати дані щонайменше раз на день, для деяких динамічних категорій — кілька разів на день. Тут усе залежить від ніші, у якій ви працюєте:
Ціни у вашому каталозі та на сайтах конкурентів живуть активне життя. Асортимент постійно оновлюється: додаються нові картки, дублюються наявні, змінюються посилання. У результаті раніше створені зв’язки між товарами можуть втратити актуальність.
Приклад
Два тижні тому сервіс зіставив у вашому каталозі та в конкурента однакову модель кондиціонера, але в різних кольорах. Згодом у конкурента з’явилася картка з тією самою моделлю в потрібному вам кольорі — точніший відповідник. Формально раніше встановлена зв’язка — коректна, але справжня ідентична пропозиція конкурента вже інша, і саме її варто відстежувати.
Якщо система не повертається до перевірки раніше встановлених зв’язок, вона продовжує вважати попередню пару актуальною, у результаті точність моніторингу цін постійно знижується.
Відсутні повторні перевірки зіставлень. Якщо підрядник не проводить регулярного перегляду вже зіставлених товарів, помилки будуть накопичуватися, а якість аналітики — погіршуватися. Це призводитиме до хибних висновків і неточних цінових рішень.
В ідеальному світі назви товарів були б уніфіковані та стандартизовані. У реальності ж кожен інтернет‑магазин формує їх по‑своєму.
Наприклад, одна й та сама модель холодильника може бути представлена в різних інтернет-магазинах як:
У таких випадках ключове питання — як сервіс порівнює товари, якщо їхні назви неповні, скорочені або подані в різному форматі.
Що варто уточнити в підрядника:
Якщо підрядник може чітко пояснити технічну логіку — це добрий знак. Якщо ж відповідь зводиться до «Усе буде добре, ми це продумали» без конкретики, варто насторожитися.
Кожен ритейлер визначає, що вважати товаром-аналогом, залежно від своєї стратегії. Для одних конкурентом буде товар іншого бренду, дорожчий на 10%, для інших — лише одна модель, але в різних кольорах.
Вам потрібно мати функціонал для порівняння своїх товарів з тими товарами, які ви вважаєте аналогами, а іноді для порівняння сегментів, тобто декількох різних товарів, подібних за характеристиками.
Попросіть потенційного підрядника продемонструвати приклади, щоб зрозуміти логіку зіставлення товарів-аналогів у таких випадках. Опишіть приклад зі своєї ніші й попросіть пояснити, який підхід буде використано у вашому випадку.
Асортимент конкурентів постійно поповнюється новинками. Те, чого вчора ще не було в наявності, сьогодні вже активно продають, і часто за ціною, яка впливає на всю конкурентну ситуацію.
Щоб не пропустити важливих змін, сервіс моніторингу має вчасно виявляти нові позиції в каталогах конкурентів і додавати їх до аналізу. Це особливо критично в динамічних нішах, де новинка може одразу стати драйвером продажів у конкурента та просадити ваші продажі.
Поцікавтеся процесом відстеження змін у каталогах конкурентів:
Ми розібрали, на що звертати увагу під час вибору сервісу для моніторингу та аналізу цін. Тепер розглянемо, який вигляд це має на практиці, на прикладі українського сервісу Pricer24, що реалізує всі ці принципи у своїй роботі.
У результаті інтернет-магазин отримує повну та актуальну картину ринку й може обґрунтовано та гнучко управляти цінами.
108
194
175
