Технології майбутнього у відеоспостереженні: штучний інтелект, аналітика та безпека

Уявіть собі камеру спостереження, яка не просто записує відео, а розуміє, що відбувається навколо. Вона може відрізнити людину від тварини, розпізнати обличчя знайомої людини, прочитати номерний знак автомобіля і навіть передбачити потенційно небезпечну ситуацію. Це не сценарій з фантастичного фільму, а реальність сучасних систем відеоспостереження, оснащених штучним інтелектом. Провідні виробники, такі як Dahua та Hikvision, впроваджують революційні технології, які перетворюють звичайні камери на розумних помічників у сфері безпеки. Такі системи вже доступні на українському ринку, і з ними можна ознайомитися на спеціалізованих сайтах, наприклад, на контрол.юа.

Огляд AI-технологій у відеоспостереженні

Але як саме ці розумні камери працюють? Що вони вміють робити? Щоб не говорити загальними фразами, розберемо конкретні технології, які вже використовуються в сучасних системах відеоспостереження. Кожна з цих технологій вирішує певні завдання: 

• WizSense – це технологія від Dahua, яка зменшує помилкові тривоги на 95%. Наприклад, камера з WizSense може розрізнити людину від тварини навіть вночі, на відстані до 50 метрів. Це економить час охорони та ресурси системи.
• WizMind – система від Dahua, що одночасно розпізнає до 30 облич у кадрі. Вона здатна аналізувати вираз обличчя, визначати вік та стать. У магазинах WizMind може створювати теплові карти, показуючи, де покупці проводять найбільше часу.
• Auto Tracking 3.0 – ця функція також присутня в камерах Dahua та працює з PTZ-камерами (поворотними). Вона може відстежувати об’єкт на відстані до 300 метрів, зберігаючи його в фокусі навіть при швидкому русі. Камера автоматично збільшує зображення для кращої деталізації.
• Підрахунок людей (People Counting) – точність цієї технології досягає 98%. Вона може рахувати до 30 людей одночасно, навіть якщо вони йдуть групою. Система зберігає дані за тривалий період, дозволяючи аналізувати тренди відвідуваності.
• 
• ANPR (автоматичне розпізнавання номерних знаків) – ця технологія може розпізнавати номери машин, що рухаються зі швидкістю до 120 км/год. Вона працює при різному освітленні та погодних умовах, розпізнаючи номери різних країн. Часто застосовується на парковках, КПП, в системах управління дорожнім рухом. Вона може автоматично відкривати шлагбауми для авторизованих транспортних засобів, вести облік в’їзду та виїзду, а також допомагати в розслідуванні злочинів, пов’язаних з автомобілями.
• Розпізнавання обличчя (Facial Recognition) – використовує біометричні дані для ідентифікації або верифікації особи. Вона працює шляхом аналізу унікальних рис обличчя людини та порівняння їх з базою даних. Сучасні алгоритми можуть ідентифікувати особу за 0,3 секунди, порівнюючи з базою даних до 100 000 облич. Система працює навіть якщо людина в масці або окулярах.
• AcuSense – технологія Hikvision, яка зменшує кількість помилкових тривог на 90%. Вона може розрізняти людей, автомобілі та інші об’єкти на відстані до 60 метрів вночі. AcuSense дозволяє швидко знаходити потрібні відеофрагменти в архіві, економлячи до 4 годин пошуку на кожні 24 години запису.

Ці конкретні приклади демонструють, наскільки потужними та точними стали сучасні системи відеоспостереження. Вони не просто фіксують те, що відбувається, але й активно допомагають підтримувати безпеку, аналізуючи ситуацію в режимі реального часу.