Светлана Компаниец, Sumisni: Как ИИ может помочь определить идеальных кандидатов

СЕО компании Sumisni Светлана Компаниец во время своего выступления на RAU HR Conference рассказала, как ИИ-технология Sumisni помогает объективно оценить кандидатов, определить их продуктивность на рабочем месте и проанализировать, кто действительно впишется в команду. RAU публикует главные тезисы выступления.

От интуиции к аналитике: новая эра рекрутинга: новая эра рекрутинга

Худшее, что можно сделать в рекрутинге, — это нанимать эмоционально, интуитивно или наугад. Каждый руководитель хочет на что-то опираться, когда он приглашает человека в команду. Собственники вообще требовательны и хотят дополнительно еще каких-то гарантий, подтверждающих компетентность работника, например, результаты тестов, проведение полиграфа. Бывают случаи, когда за ответом обращаются даже к астрологии или картам Таро.

Но все эти инструменты не дают точного ответа. Например, если понять алгоритм теста, его легко составить правильно. Полиграф дает значительную погрешность, а другие методы — не точные.

Как работает технология Sumisni

Технология Sumisni позволяет создать профиль идеального кандидата, анализируя данные об успешных сотрудниках компании. Искусственный интеллект генерирует вопросы для собеседований, оценивает кандидатов и прогнозирует их производительность, а также определяет тех, кто идеально впишется в команду.

Кейс: Формирование IT-команды с помощью ИИ

Задача: Сформировать IT-команду с нуля

Решение:

Создание портрета идеального кандидата на основе анализа профилей успешных сотрудников.
Использование искусственного интеллекта для создания вопросов для собеседований.
Проведение собеседований и оценка кандидатов с помощью ИИ.
Принятие решений о найме на основе анализа ИИ.

Результат: За месяц сформирована эффективная команда, 90% которой успешно работает до сих пор.

Кейс: Оперативный набор сезонного персонала с помощью ИИ

Задача: Набрать 100 промоутеров за один месяц

Решение:

Создание профиля эффективного кандидата на основе анализа успешных промоутеров компании.
Использование искусственного интеллекта для генерации вопросов к собеседованиям.
Отбор 150 кандидатов, проведение собеседований и оценка с помощью ИИ.
Отбор 30 кандидатов, соответствующих таргету.
Найм 26 кандидатов.

Результат: 26 промоутеров успешно отработали сезон, демонстрируя эффективность на уровне постоянных сотрудников.

Кейс: Оптимизация найма коллекторов с помощью ИИ

Задача: Уменьшить текучесть кадров на этапе стажировки в коллекторской компании

Решение:

Анализ профилей успешных и уволенных сотрудников для создания профиля идеального кандидата.
Использование искусственного интеллекта для разработки вопросов к собеседованиям.
Оценка кандидатов и отбор на основе соответствия таргету, определенному ИИ.
Фокус на оценке soft skills кандидатов.

Результат: Отобрано пять кандидатов, которые успешно работают в течение месяца, что значительно превышает предыдущий показатель в 1-3 дня стажировки.

Ключевые показатели, которые анализирует ИИ:

• Активность/спокойствие: Оценивает проактивность кандидата
• Менеджерские навыки: Определяет лидерский потенциал
• Результативность: Прогнозирует эффективность выполнения задач
• Процедурность: Оценивает способность работать по инструкциям
• Создание продукта/общение: Определяет склонность к творчеству или коммуникации

Преимущества использования технологии искусственного интеллекта для подбора кадров:

• Объективность: Минимизирует влияние субъективных факторов
• Эффективность: Сокращает время и затраты на рекрутинг
• Точность: Сокращает время и затраты на рекрутинг: Прогнозирует успешность кандидата с 90% вероятностью
• Персонализация: Помогает найти кандидатов, которые идеально подходят под корпоративную культуру
• Аналитика: Предоставляет детальные отчеты о кандидатах и командах

Тестирование и практическое применение ИИ подтвердили эффективность этой технологии. Результаты показали высокую валидность модели: оценки, сформированные ИИ, на 90% совпадают с оценками рабочих команд. Кроме того, кандидаты, которым мы предоставляли обратную связь, также подтвердили ее релевантность. Таким образом, искусственный интеллект помогает компаниям находить лучших кандидатов и строить эффективные команды, сделав процесс рекрутинга более объективным, эффективным и точным.