Международная ИТ-компания Consulting4Retail представила инновационные модульные возможности ИИ для улучшения качества прогнозирования спроса

Международная ИТ-компания Consulting4Retail представила инновационные модульные возможности ИИ для улучшения качества прогнозирования спроса

3 дней назад
  59
Дудка Оксана

В эпоху, характеризующуюся разрушительными рыночными условиями и быстро меняющимся поведением покупателей, необходимость в точном прогнозировании спроса стала как никогда актуальной. Осознав эту проблему, компания Consulting4Retail решила усовершенствовать свои предложения, чтобы гарантировать, что клиенты получат именно то, что они хотят, будь то в магазине или в интернете.

Обладая обширным опытом в области логистики, компания Consulting4Retail разработала инновационные возможности и дополнения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении (МО). Эти разработки могут быть легко развернуты поверх любых существующих решений по управлению цепочками поставок или планированию ресурсов предприятия (ERP). Интегрировав эти модели, основанные на ИИ, ритейлеры смогут значительно повысить точность прогнозирования спроса и лучше предсказывать потребности клиентов, что в конечном итоге будет способствовать более оперативной работе цепочки поставок.

Комплексный пакет дополнений, представленный Consulting4Retail, включает в себя несколько ключевых функций, предназначенных для решения различных аспектов прогнозирования спроса:

  1. Управление данными. Используя аналитику больших данных, эта функция включает в себя анализ истории продаж, сезонных колебаний, экономических показателей и эффективно подготавливает данные для прогнозирования. Этот базовый уровень обеспечивает использование всех необходимых данных для составления точных прогнозов.
  2. Управление влиянием. Этот функционал позволяет бизнесу понять воздействие различных коэффициентов и факторов на поведение спроса, что дает возможность определить зависимости, способные повлиять на продажи. Анализируя эти зависимости, ритейлеры могут получить представление о том, как различные переменные влияют на решения клиентов о покупке.
  3. Языковые модели GPT. Благодаря интеграции обработки естественного языка пользователи теперь могут общаться с системой, используя повседневный язык. Эта функция обеспечивает интуитивно понятное взаимодействие с инструментами прогнозирования, позволяя пользователям легко извлекать информацию и выводы без необходимости ориентироваться в сложных интерфейсах
  4. Промопрогнозирование. Ритейлеры часто сталкиваются с колебаниями спроса во время промоакций или сезонных распродаж. Это дополнение предоставляет возможности детального прогнозирования, позволяя компаниям предсказывать спрос на конкретные товары с точностью до дня, обеспечивая оптимальный уровень запасов и минимизируя складские запасы в пиковые периоды.

В заключение следует отметить, что инновационные модульные возможности ИИ от Consulting4Retail представляют собой значительный скачок вперед в решениях по прогнозированию спроса, которые приносят значительные результаты, такие как увеличение точности прогноза на 15% и более, а также сокращение дефицита запасов до 20%. Сочетая традиционный опыт в области цепочек поставок с передовыми технологиями ИИ и MО, компания предоставляет ритейлерам инструменты, необходимые для адаптации к постоянно меняющейся динамике рынка и эффективного удовлетворения ожиданий клиентов. По мере развития розничной торговли компания Consulting4Retail занимает передовые позиции, позволяя предприятиям использовать возможности анализа данных для повышения эффективности своей деятельности и достижения успеха в условиях растущей конкуренции на рынке.

Больше інформации: Consulting4Retail


К последним новостям К популярным новостям Підтримати редакцію

Поделитесь этой новостью в социальных сетях


Читайте также

Все новости рынка