Олена Довгопола, Hikvision: Ідеальна система відеонагляду має автоматично аналізувати поточну ситуацію та діяти фактично в логіці людини

Запобігти зловживанням клієнтів та співробітників і радикально скоротити втрати допомагає Guanlan — власна технологія Hikvision, що об’єднує потужні моделі штучного інтелекту, створені спеціально для AIoT-рішень (інтернет речей).

В ході RAU Workshop, що відбувся 12 травня, бренд-менеджерка Hikvision Олена Довгопола виступила з презентацією «Hikvision | Штучний інтелект у ритейлі: новий рівень контролю та аналітики». Зокрема, мова йшла про те, як за допомогою відеокамер збирається AI-аналітика полиць: наявність товару, викладка, втрати і багато іншого. RAU пропонує найцікавіше з її виступу.

Нові технології vs старі методи контролю

Сучасні технології з використанням штучного інтелекту дозволяють «вбудувати» сектор безпеки в операційні процеси. Коли бізнес і безпека стають єдиним цілим, утворюється синергія, що може значно покращити роботу компанії.

Нині системи відео нагляду несуть дуже велике навантаження й тому старих методів роботи (фіксація подій на відео та контроль операторів безпеки за ситуацією) вже недостатньо. У великих торгівельних мережах очима охорони доводиться контролювати сотні, а подекуди й тисячі відеокамер. Це створює велике навантаження на персонал, а пошук відео з певним інцидентом займає дуже багато часу.

В результаті через людський фактор та запізнілу реакцію ритейлери мають ризики втрат через крадіжки та нищення майна як зі сторони відвідувачів так і персоналу магазинів. Сучасна ідеальна система відеонагляду має автоматично аналізувати поточну ситуацію та діяти фактично в логіці людини. Це стає можливим завдяки штучному інтелекту.

Розумні очі Guanlan

Одним із таких технологічних рішень є Guanlan – власна розробка компанії Hikvision, що об’єднує потужні моделі штучного інтелекту, створені спеціально для AIoT-рішень (інтернету речей). Вона поєднує глибоку експертизу в сфері безпеки з можливостями сучасного комп’ютерного зору, мультимодального аналізу та машинного навчання. Ця система дозволяє обробляти величезні масиви даних.

Інтегруючись в існуючу інфраструктуру ритейлера, Guanlan дозволяє системам не просто бачити, а розуміти, що відбувається: аналізувати зображення, звук, текст та інші джерела даних разом.

Це дозволяє, по-перше, спростити роботу служби безпеки, а по-друге – додати аналітичну складову. Платформа Guanlan, як фундамент, дозволяє побудувати на ній будь-які рішення під специфічні потреби бізнесу й ритейлу зокрема.

Перш за все, система забезпечує дуже точне детектування об'єктів. Це може бути людина, річ, транспортний засіб або щось інше. І що важливо, таке визначення цілі можливе в складних умовах. Далі система відсікає хибні спрацювання та імплементує результати у звичні всім речі – мережеві відеореєстратори (NVR) або IP камери. Тобто не треба міняти існуючу інфраструктуру, а лише поставити інтелектуальний реєстратор, щоб поєднати спостереження з аналітикою.

Можливі варіанти дій

Робота Guanlan не обмежена стандартним набором можливих аналітичних дій та має близько 100 різноманітних варіантів. Зокрема, ритейлерам можуть бути цікаві аналітики по контролю нештатних ситуацій, виявлення аномальної поведінки та розпізнавання обличь. І кожну з аналітик можна допрацювати під задачі, які потрібні конкретній компанії.

І в цьому головна перевага застосування ШІ. Якщо більш детально заглиблюватися в певні модулі аналітики для ритейлу, їх можна розділити по різних зонах торгівельного залу.

Наприклад, в зоні кас актуальним є виявлення випадків не сканування товарів на касі самообслуговування та інших ризиків, як от детектування зброї (тобто одразу при вході людини в магазин). Система одразу фіксує наявні на касі товари і при не співпадінні в чеку одразу подає сигнал службі охорони. Так само тривога спрацьовує й у разі виявлення людини зі зброєю – швидка ідентифікація особи та виклик охорони чи поліції.

В торговельному залі особливої уваги потребує зона холодильників для кращого енергозбереження. Також цікавими є алгоритми виявлення порожніх полиць, аби своєчасно викладати новий товар.

Система сканує певну зону і показує кількість вільного місця у процентному співвідношенні. Критичну частку порожнього простору ритейлер може виставляти самостійно, щоб одразу по сигналу направляти персонал для поповнення полиць.

Індивідуальні рішення

Проте в житті бувають ситуації, що не вписуються у стандартні алгоритми обробки інформації. На цей випадок передбачена індивідуальна розробка. Як от на замовлення одного з агрохолдингів, якому потрібно було рахувати новонароджених корів.

Так само одному з виробників конче потрібно було контролювати правильне розташування виробів на конвеєрній стрічці. Для цього машинний алгоритм «довчили» і доопрацювали під нестандартні задачі.

В основі таких рішень лежить аналіз зображень і відео, щоб допомогти знайти потрібний об’єкт. Так народилася технологія AcuSeek, яка дозволяє робити швидкий пошук у відеоархіві.

І що важливо: запит на такий пошук можна робити природньою мовою. Наприклад, знайти «людину в червоній куртці з синьою валізою», або «дитину в фіолетовій кепочці». І система покаже всі зображення, що максимально схожі до запиту. А далі рішення приймає вже людина.

Проте існує і наступний крок, коли по вибраному зображенню можна дослідити рух конкретної людини чи предмета від моменту першої появи до останнього кадру. Ця технологія називається AcuSearch, як логічне продовження AcuSeek.

Для великих мереж магазинів може бути цікавою універсальна платформа HikCentral Professional – інтегроване ПЗ, що дозволяє об'єднувати сотні тисяч камер в єдину систему (або спільної роботи декількох систем в рамках єдиної архітектури).

Єдина база даних обличь та подій дозволяє моніторити стан обладнання, контролювати доступ до приміщень чи на територію, звітувати про черги на касі та багато іншого. В результаті мережа може вийти на новий рівень роботи, отримавши конкурентну перевагу в скороченні втрат і покращенні загальної ефективності роботи.