AI в HR: що допомагає спростити роботу
В ході RAU HR Conference 2026 відбулася панельна дискусія на тему: «AI в HR – інструмент чи ризик». У ній взяли участь Сергій Мінєєв, старший віце-президент Глобального центру спільних послуг SoftServe, Ганна Приходченко, операційна лідерка Human Capital департаменту мережі Аврора, Андрій Степаненко, HRD Suziria Group та модератор сесії Руслана Харченко, HRD Rozetka. RAU обрали основні тези.
Про AI в HR
Сергій Мінєєв, SoftServe: AI давно вже зайшов в наше життя. Проте бізнес точно має розуміти, потрібна автоматизація або трансформація. Приведу кейс Нова пошта. Декілька років тому, щоб отримати чи забрати посилку, треба було чекати 20-30 хвилин. Потім компанія запровадила Lean-трансформацію і всі процеси стали набагато швидкими.
Андрій Степаненко, Suziria Group: Наразі немає жодної галузі, де ШІ не можна використовувати. Проте чимало компаній на хвилі попуцлярності штучного інтелекту інвестують у нього великі гроші, забуваючи про ROI. У мене 11 ШІ-агентів, з якими можливостей стає більше. Вони можуть шукати кандидатів, вивчати HR-стратегії, кращі світові практики та адаптувати їх під корпоративну культуру і цілі бізнесу. До прикладу, у мене є керівниця напрямку оцінки навчання персоналу, яка разом з ШІ робить ту роботу, яку кілька років тому робило шість людей.
Або є 50 резюме, достатньо задати певні параметри агенту і він з цієї кількості знайде найкращого кандидата. Ми також робимо навчальні курси за допомогою штучного інтелекту. Завантажуємо певну літературу, інтерв'ю людей, які мають експертизу, а ШІ формує навчальний матеріал. Ще приклад: 1,5 роки тому я робив дослідження по Hay Group та eNPS. Було 1196 коментарів, які я читав і виписував висновки. Рік тому я знову проводив таке саме дослідження, читав сам і давав задачу агенту, щоб зрозуміти, наскільки релевантні висновки він робить. А вже пів роки тому таке дослідження мені повністю робив агент, на яке я використав годину часу.
AI однозначно економить час та гроші.

Ганна Приходченко, Аврора: АІ не побудує процес замість людини, замість HR-спеціаліста. Безумовно, роль HR змінюється, але якщо в процесах хаос, то АІ буде масштабувати хаос. AI забирає операційку, але відповідальність – на людині. Ми не намагалися впровадити всі інструменти світу та закупити всім ліцензії. Починали з тих речей, які займають більше всього часу: пренайм, аналітика ринку, дашборди з плинністю та звільненнями. Ще один гарний інструмент, який використовуємо – у нас автоматично вивантажуються всі резюме, які попадають на job сайти. Потім йде автоматичний передзвін, де людина недотична. А вже після жива людина – рекрутер – кастомізовано, індивідуально підбирає умови працевлаштування для кожної людини.
Про те, що AI робить краще за людину і навпаки
Ганна Приходченко, Аврора: АІ не забуває давати фідбек своєчасно і це точно можна йому делегувати. Може створювати озвучку без звукорежисера, знімати відео без відеооператора. Ще у нас справжня революція відбулася в навчанні: у нас 16 000 співробітників і аватари створюють запрошення на навчання, підбирають курси (понад 40 внутрішніх курсів). Проте ми підбираємо співробітників в різних містах, у тому числі там, де постійні обстріли, тому спілкуватися з людиною голосом, тримати настрій і темп співбесіди повинна жива людина.
Про AI в умовах війни
Сергій Мінєєв, SoftServe: Кожен процес, бот, алгоритм, який ми закладаємо в AI, повинен проходити Data Protection Impact Assessment. Також не потрібно додавати в чат-GPT на смартфоні службову інформацію з проханням зробити summary чи презентацію. Це означає, що ці дані отримав чат GPT для навчання, і вони тепер стали доступні для всіх. Також для певних категорій, як ветерани, ті, хто служать в ЗСУ, ми не можемо використовувати повноцінно AI, бо це важливі безпекові нюанси.

Про те, як визначити готовність компанії до трансформації
Андрій Степаненко, Suziria Group: Потрібно визначити готовність людей, тому що готовність людей – це і є готовність організації. Почати з простого: опитати людей, хто використовує ШІ, у кого є платна версія тощо. З цих «провідників» і треба почати: збирати, формувати кореневу команду. І тільки через приклад цієї групи людей можна починати залучати топменеджмент, який своєю чергою вже буде транслювати це вниз на практичних речах.
Ганна Приходченко, Аврора: У нас впроваджена Lean-методологія, тому цікавість та допитливість в ДНК культури. Маємо цілу команд у – AI лабораторія, яку лідує R&D-напрямок. Вони вивчають всі рішення, які є на ринку, тестують, що може бути інтегровано та як це використовувати. Ще гарний інструмент – це воркшопи, на яких ми збираємо 30-40 фахівців. Нам презентують інструмент. Ми його тут же практично тестуємо. Для себе вирішуємо, ми беремо це в роботу чи ні.
В рекрутингу на деяких процесах ми економимо 1963 години по збору резюме з сайтів. Те, що раніше ми робили «руками», зараз це робить штучний інтелект. І цей зекономлений час можна витратити на генерування ідей та ініціатив.

Про те, як пояснити людям, що АІ – це помічник, а не загроза
Сергій Мінєєв, SoftServe: Люди повинні розуміти, що їх нинішні обов'язки можна автоматизувати.
Андрій Степаненко, Suziria Group: Страх буде. Наша задача, як менеджерів, цей страх правильно використати і перелаштувати. Важливо не боятися автоматизації, а боятися, що без ШІ-навичок людина буде менш конкурентна на ринку праці.
Читайте також
AI в HR: що допомагає спростити роботу
