AI-аналітика для ритейлу: як Wizora від Datawiz перетворює дані магазинів на миттєві інсайти

Штучний інтелект більше не сприймається як експеримент - він стає невід’ємною частиною сучасного бізнесу. Компанії активно впроваджують AI інструменти у свою роботу, щоб автоматизувати процеси, скоротити час на операційну роботу, підвищити ефективність і зменшити витрати. Одним із таких рішень стала Wizora від Datawiz BES - це новий AI-асистент, що аналізує великі дані та допомагає швидко отримувати інсайти для прийняття рішень. CEO Datawiz Антоніна Філінська розповіла про те, як народилася ідея Wizora, які ключові виклики ритейлу вона вирішує, та про те, як AI змінює сам підхід до аналізу даних в мережах.

 

Ритейл у час трансформацій: роль аналітики та AI

- Які головні виклики зараз стоять перед ритейлом, і які з них найбільше впливають на потребу в аналітиці?

- Наразі ритейл стикається з фрагментованими та розрізненими даними, нестабільним попитом, зростанням операційних витрат, складністю управління запасами та омніканальними процесами. Усе це створює потребу в потужній аналітиці, щоб мати єдине джерело правди, точні прогнози та швидкі операційні рішення.

- Чи змінились очікування ритейлерів від BI та автоматизації за останні роки?

- Так, очікування ритейлу, як і інших сфер, змінилися - бізнес хоче не просто отримати звіт, а очікує готових інсайтів, прогнозів і автоматичних дій. Аналітика має не пояснювати минуле, а підказувати, що робити і як діяти зараз.

- У чому найбільша ілюзія ритейлерів щодо даних? 

- Найбільша ілюзія ритейлерів - що сам факт наявності даних уже створює цінність. Насправді дані нічого не дають, якщо вони неякісні, не структуровані, не інтегровані в бізнес-процеси й якщо в компанії немає культури роботи з даними. Дані можуть роками накопичуватися, але лише аналітика й культура роботи з ними роблять їх цінним активом компанії.

- Які ключові тренди в аналітиці та бізнес-процесах ритейлу ви спостерігаєте сьогодні?

- Я б хотіла відмітити три, на мою думку важливі тренди, які вплинули і на наше рішення створити простий і зручний АІ-інструмент.

• Прогнозування замість ретроспективи. Попит, запаси, ціни, промо - мережі очікують не просто дескриптивну аналітику, а прогнозування у реальному часі.
• Автоматизація операційних рішень. Автоматичне регулювання асортименту, цін, викладки, запасів. Мережі шукають потужні і гнучкі інструменти, які допомагають автоматизувати рутину.
• Інтеграція AI в робочі процеси. Основний тренд не оминув і ритейл. Мережі почали впроваджувати рішення, сервіси, агенти, які виконують частину задач без участі людини.

 

Ідея, що виросла з досвіду: як команда Datawiz створила Wizora

- Як виникла ідея створення Wizora? Чому саме AI-асистент для ритейлу? 

- Враховуючи сучасні тренди ринку та наш багаторічний досвід роботи з даними ритейлу, ми побачили чітку потребу: ритейлерам потрібні не просто звіти, а швидкі відповіді та готові рішення. Наша аналітична платформа, якою користуються мережі по всьому світу, не лише надає глибоку аналітику, а й забезпечує повний цикл роботи з даними - від агрегації та завантаження до структурування для подальшого аналізу.

Наступним логічним кроком стало створення інструменту, який мінімізує рутину й переводить аналітику в режим “розумних рекомендацій”. Так з’явилася Wizora - AI-асистент, що допомагає ритейлерам не витрачати час на підготовку даних та пошук інсайтів, а одразу отримувати відповіді та розуміти, які дії варто зробити далі.

Роль Datawiz у трансформації ритейлу - зробити роботу з даними швидшою, простішою та більш дієвою, перетворюючи аналітику на автоматизовані рішення на основі даних та AI.

Datawiz BES (Business Effectiveness Solutions) - це аналітична платформа для ритейлу, що об’єднує рішення для аналізу та візуалізації даних, планограмування, монетизації даних, мобільні додатки та AI-аналітику.

- Які ключові проблеми у ритейлі ви прагнули вирішити, коли створювали Wizora?

- Ми прагнули вирішити основні проблеми сучасного ритейлу: розрізнені та фрагментовані дані, складність ручної підготовки інформації для аналізу, нестачу швидких відповідей та прогнозів, а також велику кількість рутинних операційних задач. Wizora створена для того, щоб скоротити час від питання до відповіді, автоматизувати рутинний аналіз, підвищити якість рішень і дати ритейлерам інструмент “розумних рекомендацій”, а не просто звітів.

- Як Wizora змінює сам підхід до аналізу даних в ритейлі?

- Wizora переводить аналітику з ретроспективного формату в режим реального часу: замість перегляду звітів користувач одразу отримує інсайти, прогнози та пропозиції подальших дій. Вона прибирає ручну підготовку даних і автоматизує аналіз, фокусуючи увагу не на зборі інформації, а на прийнятті рішень. Це інструмент, який інтегрується в щоденні процеси й працює як повноцінний AI-помічник

- Чому саме ваша команда змогла побудувати продукт, яким користуються великі мережі?

- Datawiz має понад десятирічний досвід роботи з ритейл-даними та чітке розуміння специфіки галузі. Ми побудували платформу, яка закриває повний цикл роботи з великими даними - від агрегації та структурування до глибокої аналітики - і щоденно працюємо з ритейлерами з різних країн. Це дозволило нам створити не абстрактний AI-продукт, а інструмент, який вирішує реальні потреби мереж, швидко й зрозуміло.

 

Wizora у дії: ключові можливості AI-асистента для ритейлу

- Як Wizora «працює під капотом», коли користувач ставить запитання? 

- Wizora працює на двох потужних мовних моделях: OpenAI та Claude і поєднує їх із нашим власним шаром ритейл-аналітики. Вона використовує базу знань Datawiz, усі попередньо розраховані показники та ритейл-специфічні метрики, а також розуміє семантику, терміни та назви, якими користуються мережі. Завдяки цьому Wizora не просто відповідає на питання, а глибоко занурюється в дані й одразу дає валідні інсайти та рекомендації.

- Які типи запитань може обробляти Wizora? Які питання Wizora може вирішити прямо зараз для керівника магазину чи категорійного менеджера? Чи може Wizora підказати, де мережа, наприклад, втрачає прибуток?

- Wizora може обробляти широкий спектр запитань - від базових розрахунків до складного причинно-наслідкового аналізу.

Вона вміє:

• швидко рахувати показники за періодами та пояснювати їх зміни;
• коментувати результати та давати рекомендації;
• аналізувати планограми й товари, розуміти контекст викладки й пропонувати оптимізацію;
• будувати графіки, діаграми, таблиці та пояснювати їх;
  підказувати, як працюють звіти чи метрики (завдяки базі туторіалів).

Wizora враховує рівень доступу користувача: категорійний менеджер бачить тільки свої категорії, директор магазину - дані свого магазину чи мережі.

Так, Wizora може визначити, де мережа втрачає прибуток - за магазинами, категоріями, товарами або навіть окремими планограмами.

Приклади запитань:

«Як змінився прибуток по мережі за останній квартал і які магазини просіли найбільше?»

«Побудуй графік по магазинам з найбільшим зниженням продажів за минулий тиждень»

«Яка планограма магазину згенерувала найбільший оборот за місяць?»

- Чи може Wizora передбачити сезонний попит і допомогти у підготовці асортименту до свят та пікових сезонів продажів?

- Так, Wizora може прогнозувати сезонний попит. Вона аналізує, як сезонні товари продавалися в попередні періоди, виявляє закономірності та тренди, порівнює динаміку по магазинах і категоріях та формує рекомендації щодо оптимального асортименту, запасів і підготовки до свят чи пікових сезонів.

- Чи Wizora пояснює свої відповіді? Наприклад, якщо AI радить оптимізувати асортимент, то чи видно, на яких даних це базується? І чи можна це перевірити?

- Wizora пояснює свої відповіді, надає детальні коментарі, показує, на яких даних і показниках базується рекомендація, і за потреби ставить уточнювальні запитання. Wizora також вказує, з якого сервісу платформи або з якого звіту взято дані. Користувач у будь-який момент може це перевірити - просто відкрити відповідний звіт чи планограму й порівняти показники.

- Як ви бачите головну цінність Wizora для різних ролей у компанії — від топ-менеджера до аналітика, маркетолога чи категорійного менеджера?

- Головна цінність Wizora у тому, що вона адаптується до потреб кожної ролі й дає саме ті відповіді, які потрібні конкретному фахівцю.

• Топ-менеджеру Wizora дає швидкі, узагальнені інсайти: де мережа втрачає прибуток, які магазини чи категорії просідають, які рішення дадуть найбільший ефект.
• Директору магазину - оперативні відповіді по його точці: запаси, викладка, проблемні SKU, виконання планів, порівняння з іншими магазинами.
• Категорійному менеджеру - детальний аналіз категорії: динаміка продажів, еластичність цін, промо-ефективність, оптимізація асортименту та планограм.
• Маркетологу - оцінку результатів промо, поведінки покупців, впливу кампаній на трафік і продажі.
• Аналітику - автоматизацію рутинних запитів, швидку перевірку гіпотез і можливість зосередитися на глибшому аналізі, а не на ручних вибірках.

Wizora говорить мовою кожної ролі й допомагає ухвалювати рішення швидше, простіше та більш обґрунтовано.

- Що ви зазвичай відповідаєте скептикам, які не довіряють AI у прийнятті бізнес-рішень?

- Скептикам я завжди кажу, що AI не замінює рішення, а прибирає рутину та підсилює людей. Wizora працює на перевірених даних, показує, звідки взяла кожен показник, пояснює логіку своїх рекомендацій і дозволяє все легко перевірити в звітах чи планограмах.

AI не приймає рішення замість бізнесу - він дає швидкі факти, інсайти та варіанти дій, щоб керівник міг приймати кращі рішення на основі повної картини, а не інтуїції чи фрагментів даних.

- Чи може Wizora замінити аналітика, чи ви бачите її як інструмент для підсилення команди?

- Wizora не замінює аналітика, а підсилює команду й забирає рутину. AI бере на себе оперативні запити, розрахунки, пошук інсайтів і пояснення метрик. Це дозволяє аналітикам зосереджуватися на стратегічних задачах, складних моделях, сценаріях та глибокому аналізі, який потребує експертизи.

Wizora прискорює роботу команди, зменшує навантаження, підвищує якість рішень і робить аналітику доступною всім - від менеджера магазину до топ-менеджера.

 

Майбутнє Wizora та AI у ритейлі: від аналітики до операційного асистента

- Які нові можливості Wizora плануєте додати? 

- Ми розвиваємо Wizora в напрямку ще більшої автономності та інтеграції в щоденні процеси ритейлу. Серед найближчих можливостей:

• Додавання згенерованих візуалізацій та таблиць безпосередньо на дашборд, щоб користувач міг швидко формувати власні оглядові панелі прямо з діалогу з Wizora.
• Редагування планограм та візуалізацій за запитом, щоб Wizora могла не лише аналізувати, а й автоматично пропонувати оптимальні зміни у викладці.
• Інтеграція з новим Task Manager.  Wizora зможе створювати задачі автоматично: наприклад, “out-of-stock”, помилки у викладці, просідання продажів або необхідність змінити асортимент. Це зробить аналітику не просто інсайтами, а діями, що одразу потрапляють у робочі процеси мережі.

Наша мета, щоб Wizora стала не лише AI-аналітиком, а повноцінним операційним асистентом, який не просто виявляє проблеми, а допомагає одразу їх усувати.

- Що, на вашу думку, буде ключовою технологією для ритейлу найближчого десятиліття? Як ви бачите розвиток AI-аналітики у ритейлі?

- Ключовою технологією ритейлу в найближче десятиліття стане поєднання AI-аналітики, автономних агентів і глибокої інтеграції даних. Ритейл рухається до моделі, де рішення приймаються на основі даних у реальному часі та максимально автоматизуються.

AI-аналітика еволюціонує від звітів до інтелектуальних систем підтримки рішень. Спершу AI допомагає аналізувати, далі формує готові інсайти та рекомендації, а потім стає частиною операційних процесів і взаємодії команд.

У майбутньому ритейл працюватиме не з окремими інструментами, а з єдиною інтелектуальною платформою, яка розуміє контекст бізнесу та допомагає ухвалювати правильні рішення швидше й точніше.

Якраз про практичне застосування AI та розвиток культури даних у ритейлі ми плануємо говорити детальніше на вебінарі Datawiz “Механізми розвитку культури даних у ритейлі: цифрова трансформація та AI-технології” 19 грудня о 14:00. (Реєстрація на вебінар). Там будуть реальні кейси, демонстрації рішень та відповіді на питання учасників.

Wizora від Datawiz - це новий рівень взаємодії з даними. АI-асистент, що перетворює аналітику на дієвий інструмент і допомагає ритейлерам приймати рішення швидше, бачити інсайти глибше та автоматизувати рутинні процеси. І це тільки початок. Команда Datawiz продовжує розвивати аналітичні продукти і попереду - нові функції та технології, які змінять підхід до управління ритейлом.